No 31. marta līdz 2. aprīlim Pekinā norisinājās Ķīnas Electric Vehicle 100 forums (2023), ko organizēja China Electric Vehicle 100.Ar tēmu “Ķīnas autobūves modernizācijas veicināšana” šajā forumā tiek aicināti pārstāvji no visām dzīves jomām automobiļu, enerģētikas, transporta, pilsētu, komunikāciju uc jomās. Diskusijas notiks par daudzām jaunākajām tēmām. automobiļu rūpniecība, piemēram, tendences un augstas kvalitātes jaunu enerģijas transportlīdzekļu attīstības ceļi.
Kā mākoņdatošanas jomas pārstāvis You Pengs, Huawei Cloud Computing Company EI pakalpojumu produktu departamenta direktors, tika uzaicināts uzstāties ar galveno runu Smart Car forumā.Viņš sacīja, ka biznesa prasību izstrādē autonomās braukšanas jomā ir daudz biznesa sāpju punktu, un autonomas braukšanas datu slēgta cikla izveide ir vienīgais veids, kā panākt augsta līmeņa autonomo braukšanu.HUAWEI CLOUD nodrošina trīs slāņu paātrinājuma risinājumu “apmācības paātrināšanai, datu paātrināšanai un skaitļošanas jaudas paātrināšanai”, lai nodrošinātu efektīvu apmācību un modeļu izsecināšanu, kā arī nodrošinātu ātru autonomas braukšanas datu apriti slēgtā cikla ietvaros.
Jūs Pengs teica, ka, nepārtraukti uzkrājot inteliģentas braukšanas nobraukumu, apjomīgu braukšanas datu ģenerēšana nozīmē, ka viedās braukšanas līmenis attīstīsies augstāk.Taču tajā pašā laikā problēmas, ar kurām saskaras autonomas braukšanas uzņēmumi, kļūst arvien skaidrāki.Tostarp tas, kā pārvaldīt apjomīgus datus, vai rīku ķēde ir pabeigta, kā atrisināt skaitļošanas resursu trūkuma un konflikta ar skaitļošanas jaudu problēmas un kā panākt pilnīgu drošības atbilstību, ir kļuvuši par sāpīgajiem punktiem, kas jārisina. jāsaskaras autonomās braukšanas attīstības procesā.jautājums.
Jūs Pengs minējāt, ka starp galvenajiem faktoriem, kas šobrīd ietekmē autonomās braukšanas ieviešanu, pastāv “garās astes problēmas” dažādos neparastos, bet jaunos scenārijos.Tāpēc liela mēroga un efektīva jaunu scenāriju datu apstrāde un ātra algoritmu modeļu optimizācija ir kļuvusi par automātisku Braukšanas tehnoloģiju iterācijas atslēga.HUAWEI CLOUD nodrošina trīs slāņu paātrinājumu “apmācības paātrinājumam, datu paātrinājumam un skaitļošanas jaudas paātrinājumam” autonomās braukšanas nozares sāpju punktiem, kas ir efektīvs risinājums garās astes problēmai.
1. “ModelArts Platform”, kas nodrošina apmācību paātrinājumu, var nodrošināt nozarē visrentablāko AI skaitļošanas jaudu.HUAWEI CLOUD ModelArts datu ielādes paātrinājums DataTurbo var īstenot nolasīšanu treniņa laikā, izvairoties no joslas platuma sastrēgumiem starp skaitļošanu un uzglabāšanu;apmācības un secinājumu optimizācijas ziņā, modeļa apmācības paātrinājums TrainTurbo automātiski integrē triviālus operatora aprēķinus, pamatojoties uz kompilācijas optimizācijas tehnoloģiju, kas var sasniegt Viena koda rindiņa optimizē modeļa aprēķinus.Ar tādu pašu skaitļošanas jaudu, izmantojot ModelArts platformu, var nodrošināt efektīvu apmācību un argumentāciju.
2. Nodrošina lielu modeļu tehnoloģiju, kā arī NeRF tehnoloģiju datu ģenerēšanai.Datu marķēšana ir salīdzinoši dārga saikne autonomās braukšanas attīstībā.Datu anotācijas precizitāte un efektivitāte tieši ietekmē algoritma efektivitāti.Huawei Cloud izstrādātais liela mēroga marķēšanas modelis ir iepriekš apmācīts, pamatojoties uz masveida tipiskiem datiem.Izmantojot semantiskās segmentācijas un objektu izsekošanas tehnoloģijas, tas var ātri pabeigt ilgstošu nepārtrauktu kadru automātisko marķēšanu un atbalstīt turpmāko automātiskās braukšanas algoritmu apmācību.Simulācijas saite ir arī saikne ar augstām autonomās braukšanas izmaksām.Huawei Cloud NeRF tehnoloģija ievērojami uzlabo simulācijas datu ģenerēšanas efektivitāti un samazina simulācijas izmaksas.Šī tehnoloģija ieņem pirmo vietu starptautiskajā autoritatīvā sarakstā, un tai ir acīmredzamas priekšrocības attēla PSNR un renderēšanas ātrumā.
3.HUAWEI CLOUD Ascend mākoņpakalpojums, kas nodrošina skaitļošanas jaudas paātrinājumu.Ascend mākoņpakalpojums var nodrošināt drošu, stabilu un rentablu skaitļošanas atbalstu autonomās braukšanas nozarei.Ascend Cloud atbalsta galvenos AI ietvarus un ir veicis mērķtiecīgu optimizāciju tipiskiem autonomas braukšanas modeļiem.Ērts konvertēšanas rīku komplekts palīdz klientiem ātri pabeigt migrāciju.
Turklāt HUAWEI CLOUD balstās uz globālo automobiļu rūpniecības mākoņinfrastruktūras izkārtojumu “1+3+M+N”, proti, globālu automobiļu uzglabāšanas un skaitļošanas tīklu, 3 īpaši lieliem datu centriem, lai izveidotu īpašu automobiļu zonu, M izplatīts. IoV mezgli, NA automašīnām raksturīgs datu piekļuves punkts, kas palīdz uzņēmumiem izveidot datu pārraides, uzglabāšanas, skaitļošanas, profesionālās atbilstības infrastruktūru un palīdz automašīnu biznesam kļūt globālam.
HUAWEI CLOUD turpinās praktizēt jēdzienu “viss ir pakalpojums”, ievēros tehnoloģiskos jauninājumus, nodrošinās pilnīgākus risinājumus autonomās braukšanas nozarei un sadarbosies ar partneriem, lai klientiem nodrošinātu mākoņa iespējas, kā arī turpinās sniegt ieguldījumu inovācijās un globālās autonomās braukšanas attīstība.
Publicēšanas laiks: 03.03.2023
